行業視野 | DT時代
，數據主宰沉浮

Amazon(亞馬遜)的一句名言“最成功書籍應該只有一本書
，就是用戶要買的下一本書”
，即使是大數據的先行者 Amazon
，預測用戶要買的下一本書也並不容易
。事實證明數據應用越來越重要
，甚至已經成爲企業發展的核心
，我們邁開步伐向數據時代加速前進的時候,應結合自身實際情況
，從大“數”到小“數”進行更精佳、精確、深度的數據分析
，這對於任何一個可進行數據分析的企業來說
，都極具借鑑意義
。

在DT時代
，數據安全尤爲重要  

這幾年
，無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說
，與數據結合緊密的行業逐步在政務、電信、交通、金融、醫療、教育等領域廣泛應用
，正加速滲透到經濟社會的方方面面
。然而新事物發展必然是有利也有弊的
，數據技術也不例外
，數據改變生活
，但同時也會給我們帶來不可逆的威脅
。

2018年波洛蒙研究所做了一個企業內部威脅成本報告
，發現內部問題佔比最高
，企業數據安全威脅主要來自內部
。據2019年Zogby Analytics報告
，數據泄露可能導致25%的中小企業破產
，且Risk Based Security 的一項研究發現
，數據泄露比去年同期上升了 54％ 以上
，幾乎每個月都會發生數據泄露事件
，因此企業所處的互聯網安全現狀其實是不樂觀的
。

國家甚至國際對數據安全管理越來越重視
，陸續出臺關於數據安全的合規制度和條例
。今年5月全國兩會審議通過的《民法典》中
，相關法律規定將使個人信息與隱私的保護上升到一個全新高度
，國家要求所有大數據企業必須進行網絡安全登記保證
，以保障客戶數據的安全
，可見數據安全的保障已經成爲每個企業需要承擔的責任和義務
。

給數據加一道防線

如果說互聯網的浪潮改變了人們的生活
，那麼數據安全勢必是企業發展的重大挑戰
。數據一旦流動、共享
，現有的存儲系統架構和安全防護就會存在風險
，例如醫院系統LIS接入CDR
，進入的數據進行必要的處理
，就要按照精心設計的數據結構存儲
，維護好數據間的邏輯關系
，管理的數據無論多大
，都要考慮存儲的數據結構是否清晰有效
，同時也會考慮數據存儲的質量
，是否能長期存儲和再利用等
。

在技術層面上
，Datapp-DCS系統能夠與原有的存儲系統組成雙活存儲系統
，解決存儲的單點故障問題
，實現系統的全冗餘
，提升業務連續性
。同時CDP系統可以高效解決信息化數據安全問題
，不僅可以滿足數據防丟失、後續擴容等需求
，而且可以保護到信息化故障的前1秒
，幫助用戶及時發現潛在隱患
，規避風險
。

治理方面
，在國家數據安全法律制度不斷明晰和行業監管持續引導的大背景下
，尤其在今年疫情期間
，移動辦公和統一桌面雲也越來越受到重視
，數據的定制化需求也越來越多
。伴隨着數據應用的快速發展
，數據孤島被打破
，各企事業單位都在積極尋找數據場景
，謀求數據合作
。數據應用的越廣泛
，數據安全工作越重要
，越是各行各業應自覺遵守的底線
。在DT時代
，數據安全防護體系應向縱深、主路發展
，將數據安全能力滲透到數據業務中
，隨着信息化技術的精細化發展
，在健康可持續的大數據發展環境下
，安全可控的容災產品將會發揮出更大的作用
。